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Embedding(嵌入)是什么?一文搞懂Embedding:大模型的核心技术!

时间:2025-11-27 01:25来源:网络编辑:阜阳市 点击: 2 次
文章浏览阅读1.2k次,点赞25次,收藏25次。Embedding是将文本转换为表达语义信息的浮点数向量,分为Token级和句子/文档级两种生成方式。其本质是通过向量间的距离和方向反映文本间的语义关系,模型通过海量数据自动学习而非人为设定。Embedding广泛应用于检索增强生成(RAG)、相似性判

学习是人类最重要的认知活动之一,贯穿我们的一生。出生后,我们无时无刻不在学习:从父母那里学说话,自己尝试走路,从小伙伴那里学会折纸飞机,从老师那里学到语文、数学等各种知识。研究人员始终将光源和风扇放在同一侧,经由学习,玉米幼苗逐渐学会了“有风的地方就会有光”的规律。之后,研究人员移去光源,并改变风扇方向,玉米幼苗依然按照所学知识,向风扇方向生长。1959 年,美国计算机学家亚瑟·塞缪尔设计了一款可以自我学习的跳棋程序,并将这一新方法称为“机器学习”,从而开启了机器自我学习的道路。


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